Was ein KI-Agent ist und was nicht
Der Begriff wird weit gefasst. Anthropic, ein Entwickler von Sprachmodellen, zieht in seinem Leitfaden zu Agenten eine brauchbare Grenze: In Workflows sind Sprachmodell und Werkzeuge über fest programmierte Pfade verbunden. In Agenten lenkt das Sprachmodell seinen Ablauf und seine Werkzeugnutzung selbst (Anthropic, englisch, 19. Dezember 2024). Das Analystenhaus Gartner beobachtet außerdem „Agent Washing“: Hersteller etikettieren bestehende Assistenten, RPA und Chatbots als Agenten, ohne dass sie nennenswert agentisch arbeiten (Gartner, englisch, 25. Juni 2025).
Die Tabelle zeigt, wer in welcher Lösung die Schritte bestimmt:
| Lösung | Wer bestimmt die Schritte? | Typischer Einsatz |
|---|---|---|
| Chatbot | der Gesprächsverlauf | Fragen beantworten, etwa zu Produkten oder zu Dokumenten (mit RAG) |
| RPA | eine feste Abfolge von Klicks in Oberflächen | Altsysteme ohne Schnittstelle |
| KI-Automatisierung | der Ablauf im Code; das Sprachmodell liest oder ordnet an einzelnen Stellen ein | wiederkehrende Abläufe mit klaren Regeln, etwa Rechnungen einlesen und buchen |
| Voicebot | das Gesprächsziel am Telefon | Anrufe annehmen, Anliegen aufnehmen, Termine buchen |
| KI-Agent | das Sprachmodell, innerhalb vorgegebener Werkzeuge und Grenzen | Vorgänge, deren nächster Schritt vom Inhalt abhängt |
Ein KI-Telefonassistent ist demnach ein Agent für genau eine Aufgabe, das Telefonat. Wie er arbeitet, steht im Leitfaden KI-Voice-Agent. Die Agenten in diesem Beitrag arbeiten in Ihren Systemen und Dokumenten.
Wofür Unternehmen KI-Agenten einsetzen
Agenten lohnen sich dort, wo ein Vorgang viel Lesen erfordert und der nächste Schritt vom Inhalt abhängt. Drei Beispiele:
- Anfragen und Angebote: Der Agent liest eine Anfrage per E-Mail oder PDF, erkennt fehlende Angaben, holt Daten aus dem ERP und legt einen Angebotsentwurf an.
- Ausschreibungen: Er gleicht Anforderungen mit Produktdokumentation und Zertifikaten ab und zeigt, welche Punkte belegt sind und welche nicht. Das Firmenwissen liefert ein RAG-System.
- Support-Fälle: Er sucht in Handbüchern und früheren Tickets nach Lösungen und schlägt dem Team eine Antwort vor.
Wann ein Agent zu viel ist
Nicht jeder Vorgang braucht einen Agenten. Anthropic empfiehlt, die einfachste Lösung zu suchen und die Komplexität nur zu erhöhen, wenn es nötig ist; agentische Systeme tauschen oft Geschwindigkeit und Kosten gegen bessere Ergebnisse (Anthropic). Gartner schreibt, viele als agentisch angebotene Anwendungsfälle bräuchten gar keine agentische Umsetzung (Gartner). Drei Fragen helfen bei der Entscheidung:
- Ändert sich der nächste Schritt je nach Inhalt? Wenn nein, genügt ein fester Ablauf.
- Ist ein Fehler verkraftbar, oder prüft ein Mensch das Ergebnis vor der Wirkung?
- Gibt es für die beteiligten Systeme Schnittstellen (APIs)?
Wo der Ablauf feststeht, ist die KI-Prozessautomatisierung der berechenbarere und günstigere Weg.
Grenzen: Freigabe, DSGVO und KI-Verordnung
Freigabe durch Menschen
Ein Agent arbeitet selbständig, aber nicht ohne Leine. Nach Anthropic pausieren Agenten an Kontrollpunkten oder bei Hindernissen für Rückmeldung und bekommen Abbruchbedingungen wie eine Höchstzahl an Durchläufen. In der Praxis heißt das: Der Agent legt Entwürfe an, ein Mensch gibt frei, bevor etwas nach außen geht, und jeder Schritt ist protokolliert.
Entscheidungen über Personen: Art. 22 DSGVO
Betroffene haben das Recht, keiner Entscheidung unterworfen zu werden, die ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung beruht und ihnen gegenüber rechtliche Wirkung entfaltet oder sie in ähnlicher Weise erheblich beeinträchtigt (Art. 22 DSGVO, mit Ausnahmen in Absatz 2). Ein Agent, der allein Bewerbungen aussortiert oder Kredite ablehnt, wäre ein typischer Fall. Er darf vorbereiten, ein Mensch entscheidet.
KI-Verordnung
Agenten, die mit Menschen kommunizieren, etwa im Chat oder am Telefon, fallen unter die Transparenzpflicht des Art. 50 Abs. 1: Die Menschen müssen erfahren, dass sie mit einem KI-System sprechen, es sei denn, das ist nach den Umständen offensichtlich. Für Hochrisiko-KI-Systeme verlangt Art. 14 eine wirksame Aufsicht durch natürliche Personen (Verordnung (EU) 2024/1689). Ob ein Agent hochriskant ist, hängt vom Einsatzbereich ab. Die Einstufung gehört in die KI-Governance; ein Beispiel zeigt der Beitrag zur KI-Verordnung beim KI-Telefonassistenten.
Kosten und Risiken
Eine Preisliste gibt es nicht, weil der Aufwand von Ihrer Ausgangslage abhängt. Drei Faktoren bestimmen das meiste: Zahl und Art der angebundenen Systeme, Zahl der Ausnahmen und Freigabeschritte und die Zahl der Schritte, die ein Vorgang braucht. Dazu kommen laufende Kosten für Modellaufrufe, die bei Agenten höher ausfallen als bei einem festen Ablauf.
Das Risiko, zu früh zu groß zu planen, beziffert Gartner als Prognose: Über 40 % der agentischen KI-Projekte werden bis Ende 2027 eingestellt, wegen steigender Kosten, unklaren Nutzens oder unzureichender Risikokontrolle. Gartner rät, Agenten nur dort zu verfolgen, wo sie einen klaren Nutzen bringen (Gartner, englisch, 25. Juni 2025). Wir halten es genauso: erst ein Vorgang, dessen Nutzen sich rechnen lässt, dann der Ausbau.
Wie titanspear.ai KI-Agenten baut
Wir bauen Agenten als Teil der KI-Prozessautomatisierung auf unserer eigenen Automatisierungsplattform. Ihre Systeme schließen wir über Schnittstellen (APIs) an, und ein Mensch gibt frei, bevor etwas nach außen geht. Mit Ihnen schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO. Ob Daten zum Training fremder Modelle genutzt werden dürfen, legen wir vor dem Anbinden vertraglich fest. Der Weg:
- Erstgespräch (30 Minuten per Video, kostenlos): Welcher Vorgang kostet heute am meisten Zeit?
- Prozess aufnehmen und Zielbild festlegen: Schritte, Ausnahmen, Freigaben, erwarteter Nutzen.
- Systeme anbinden: über Schnittstellen, mit Zugriffsrechten und Protokoll.
- Pilot mit echten Daten: Ein Vorgang, eine Gruppe, gemessen an Beispielen Ihrer Fachleute.
- Ausbau und Betreuung: mit festem Ansprechpartner.
Den Rahmen für Regeln und Verantwortlichkeiten beschreibt der Leitfaden KI-Governance, den Einstieg in das Gesamtvorhaben die KI-Beratung. Wie sich KI-Funktionen in bestehende Systeme einbinden lassen, zeigt die Seite KI-Integration.
Quellen und Hinweis
Alle Quellen am 11. Oktober 2026 geöffnet: Anthropic, Building effective agents; Gartner, Pressemitteilung vom 25. Juni 2025; Verordnung (EU) 2016/679; Verordnung (EU) 2024/1689. Dieser Leitfaden ist keine Rechtsberatung. Die rechtliche Einordnung Ihres Einzelfalls übernehmen Ihre Datenschutzbeauftragte, Ihr Datenschutzbeauftragter oder eine Kanzlei.