Was KI-Beratung leistet
Eine gute Beratung beantwortet drei Fragen, bevor Geld in Technik fließt: Welche Aufgaben in Ihrem Haus eignen sich für KI? Welcher Lösungsweg passt dazu? Und wie bleibt der Einsatz datenschutzkonform und für Ihr Team beherrschbar?
Bei titanspear.ai gehören dazu:
- Bestandsaufnahme: Wir gehen einen Ablauf oder einen Wissensbereich mit den Menschen durch, die heute damit arbeiten. Wo kommen Daten her, wo gehen sie hin, wo wird gewartet?
- Zielbild: Welche Schritte übernimmt die Software, wo bleibt eine Freigabe durch Ihr Team? Das Ergebnis ist ein Konzept mit Aufwand und erwartetem Nutzen.
- Wahl des Lösungswegs: Wir entscheiden mit Ihnen zwischen Prozessautomatisierung, RAG-System und Corporate LLM und dokumentieren die Entscheidung so, dass Datenschutz und IT-Sicherheit sie prüfen können.
- KI-Richtlinien: Wir legen mit Ihnen fest, welche Daten in welches Werkzeug dürfen und wer die KI wofür nutzt.
- Mitarbeiterschulungen: Ihre Teams lernen, die Lösung sicher und sinnvoll einzusetzen. Das ist zugleich eine Maßnahme zur Förderung der KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-Verordnung.
Weniger geeignet für KI sind Entscheidungen mit großem Ermessensspielraum. Dort bereitet die Software vor, und ein Mensch entscheidet. Auch das gehört zur Beratung: zu sagen, wo KI nicht der richtige Hebel ist.
Welcher Lösungsweg passt zu Ihrer Ausgangslage?
Die Beratung ist der Einstieg, die Umsetzung baut darauf auf. Welche Lösung am Ende steht, hängt von Ihrer Ausgangslage ab:
| Ausgangslage | Lösungsweg |
|---|---|
| Wiederkehrende Abläufe mit E-Mails, PDFs und Datenübertragung zwischen Systemen | Prozessautomatisierung |
| Bestehende Software (ERP, CRM, Dokumentenablage, Ticketsystem), in die KI-Funktionen einfließen sollen | KI-Integration |
| Firmenwissen in Dokumenten, das Mitarbeitende schnell und mit Quelle finden sollen | RAG-System |
| Vertrauliche Daten, und Mitarbeitende nutzen KI schon jetzt mit privaten Konten | Corporate LLM |
| Viele eingehende Anrufe, und zu viele bleiben liegen, weil niemand rangehen kann | KI-Telefonassistent |
| Unklar, ob Ziele, Daten, Systeme und Team schon so weit sind | KI-Readiness-Check |
| Unklar, wer KI wofür nutzen darf und wie Teams dafür fit werden | KI-Richtlinie und Schulungen |
Die Technik hinter den Lösungswegen steht auf den jeweiligen Seiten. Eine Übersicht über alle Leistungen finden Sie auf der Startseite, den Überblick über das Konzept dahinter unter KI-Wissensmanagement.
„Die Mitarbeiter hatten mehr Zeit, ihre anderen Aufgaben zu erledigen.“
KI-Strategie und Einführung
Eine KI-Strategie ist kein Papier für die Schublade. Sie legt fest, welche Anwendungsfälle zuerst drankommen, wer im Haus verantwortlich ist, welche Daten verwendet werden dürfen und woran Sie den Erfolg messen. Wie Sie dabei Schritt für Schritt vorgehen, steht im Leitfaden KI im Unternehmen einführen.
Wer zuerst wissen will, wo das Haus steht, beginnt mit dem KI-Readiness-Check. In der Beratung gehen wir die Schritte dann an einem konkreten Prozess durch, statt eine Strategie im Abstrakten zu entwerfen.
Workshop und Schulung
Der Workshop-Teil der Beratung ist die Bestandsaufnahme mit Ihren Fachleuten. Dort wird sichtbar, wo Daten herkommen, wo gewartet wird und was die Software übernehmen kann. Die Schulung folgt danach: Ihre Teams lernen, die eingeführte Lösung und KI-Werkzeuge im Alltag sicher einzusetzen. Das ist zugleich eine Maßnahme zur Förderung der KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-Verordnung.
Welchen Umfang Workshop und Schulung bei Ihnen haben, hängt von Ihrer Ausgangslage ab. Das klären wir im Erstgespräch. Die Regeln, auf die sich beides stützt, halten Sie in einer KI-Richtlinie fest.
Für wen sich KI-Beratung lohnt
Der Einstieg lohnt sich besonders dort, wo Fachleute viel Zeit mit Lesen, Abgleichen und Übertragen verbringen oder wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen:
- Rechts- und Vertragsabteilungen: Verträge zusammenfassen, Klauseln vergleichen, Entwürfe auf Basis eigener Muster erstellen
- Versicherungen, Banken und Finanzdienstleister: Vorgänge vorbereiten, Bedingungswerke und interne Richtlinien abfragbar machen
- Industrie mit Konstruktions- und Projektdaten: technische Dokumentation durchsuchen, Angebote und Berichte entwerfen
- Unternehmen mit Geheimhaltungspflichten gegenüber Kunden: Wer vertraglich zugesichert hat, Kundendaten nicht an Dritte weiterzugeben, braucht die Kontrolle über die KI-Verarbeitung
So läuft eine KI-Beratung bei titanspear.ai ab
- Erstgespräch (30 Minuten per Video, kostenlos): Welche Aufgaben, welche Daten, welche Systeme, welche Vorgaben? Wir schätzen ein, was sich mit KI lösen lässt und wie ein Pilot aussähe.
- Bestandsaufnahme: Wir nehmen den Ablauf oder Wissensbereich gemeinsam mit den Beteiligten auf.
- Zielbild und Entscheidung: Konzept mit Aufwand und erwartetem Nutzen, Wahl des Lösungswegs, Datenschutz-Fragen geklärt und dokumentiert.
- Pilot mit echten Daten: Ein Prozess, ein Wissensbereich oder eine Abteilung geht in Betrieb, zunächst mit Kontrolle jedes Ergebnisses.
- Ausbau und Betreuung: Läuft der Pilot stabil, folgen weitere Anwendungen. Richtlinien und Schulungen begleiten den Rollout, wir betreuen das System und passen es an, wenn sich Systeme oder Regeln ändern.
Gründer Flo Knies bleibt Ihr fester Ansprechpartner. Er hat sich an der TÜV-SÜD-Akademie zum AI-Automations-Manager qualifiziert und drei IHK-Zertifikate rund um KI und Online-Marketing erworben. Mehr dazu unter Über uns.
Datenschutz von Anfang an
- Vertrag: Wir schließen mit Ihnen einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO.
- Modelltraining: Bei RAG und Corporate LLM werden Ihre Daten nicht zum Training fremder Modelle genutzt.
- Nachvollziehbarkeit: Die Entscheidung für einen Lösungsweg wird so dokumentiert, dass Ihre Datenschutz- und IT-Sicherheitsverantwortlichen sie prüfen können.
Einen ersten Entwurf für Ihre Nutzungsregeln erstellen Sie schon vor dem Gespräch mit unserer kostenlosen Vorlage für eine KI-Richtlinie. Wie ein Rahmen für den Umgang mit KI im ganzen Haus aussieht, erklärt der Leitfaden KI-Governance.
KI-Agentur, Freelancer oder eigenes Team?
Alle drei Wege funktionieren. Welcher zu Ihnen passt, hängt davon ab, wie viel KI-Know-how im Haus ist und wie viel Betrieb Sie selbst tragen wollen. Der Vergleich nach Kategorien, ohne Namen:
| Kriterium | KI-Agentur | Freelancer | Eigenes Team |
|---|---|---|---|
| Beratung und Umsetzung | Beides aus einer Hand möglich, je nach Agentur | Meist ein Schwerpunkt: Beratung oder Umsetzung | Beides intern, sobald das Know-how im Haus ist |
| Datenschutz-Dokumentation | Fragen Sie nach Auftragsverarbeitungsvertrag und nachvollziehbarer Dokumentation | Je nach Person, vorab klären | Liegt bei Ihrer Datenschutzstelle |
| Betrieb nach dem Start | Betreuung lässt sich vertraglich regeln | Hängt an einer Person und ihrer Auslastung | Braucht dauerhaft Kapazität im Haus |
| Abhängigkeit | Vom Dienstleister; Übergabe und Dokumentation vorab vereinbaren | Von einer einzelnen Person | Von Schlüsselpersonen im Haus |
| Kosten-Logik | Projekt- oder Festpreis, dazu gegebenenfalls laufende Betreuung | Stunden- oder Tagessatz | Gehälter, Einarbeitung und Werkzeuge; der Aufbau braucht Zeit |
titanspear.ai arbeitet als KI-Agentur: Beratung und Umsetzung aus einer Hand, mit Gründer Flo Knies als festem Ansprechpartner.
Was kostet eine KI-Beratung?
Die Preise am Markt streuen stark. Zur Orientierung hier veröffentlichte Beispiele anderer Anbieter und Ratgeber, Stand 11. Oktober 2026. Es sind keine Preise von titanspear.ai, und sie gelten für andere Ausgangslagen als Ihre.
| Angebot | Veröffentlichte Spanne | Quelle |
|---|---|---|
| KI-Workshop | ab 1.900 € netto | ki-beratung-deutschland.de, Preisstand 20.08.2026 |
| Produktives KI-Pilotprojekt | ab 4.990 € netto | ki-beratung-deutschland.de, Preisstand 20.08.2026 |
| Workshop-Tagessatz (Pauschalmodell selbstständiger KI-Berater) | 800 bis 1.800 € | kostenlose-erechnung.de, Ratgeber vom 08.05.2026 |
| Implementierungspaket (selbstständige KI-Berater) | 5.000 bis 25.000 € | kostenlose-erechnung.de, Ratgeber vom 08.05.2026 |
| Laufende Begleitung als Retainer (selbstständige KI-Berater) | 2.000 bis 6.000 € pro Monat | kostenlose-erechnung.de, Ratgeber vom 08.05.2026 |
| Budget für eine erste Machbarkeitsstudie | 10.000 bis 50.000 € | induux.de, zuletzt aktualisiert Oktober 2026 |
Was den Preis treibt, ist selten der einzelne Termin, sondern der Umfang dahinter: wie viele Prozesse und Systeme betroffen sind, welche Daten einfließen und ob Richtlinien, Schulungen und Betrieb dazugehören. titanspear.ai nennt deshalb keine Pauschalen. Nach dem kostenlosen Erstgespräch erhalten Sie einen Festpreis.
Woran Sie eine gute KI-Beratung erkennen
- Sie beginnt mit Ihrem Prozess und Ihren Daten, nicht mit einem Werkzeug.
- Sie nennt Aufwand und erwarteten Nutzen, bevor gebaut wird.
- Sie testet mit echten Daten, statt bei einer Präsentation zu bleiben.
- Sie plant Datenschutz und Freigaben durch Menschen von Anfang an mit.
- Sie sagt auch, wo KI nicht passt.
- Sie lässt Sie danach nicht allein: Betrieb und Anpassungen sind geklärt.